OpenAI 自家的提示詞工具 Playground 最近又更新啦，相比我們幾個月前介紹的舊版本，在最近一次的更新裡面，他不只介面整個大翻新，要做A/B test以及一次跑多組測試都變得更方便，讓使用者可以精準地控制和掌握模型的輸出結果。

首先，我們一樣到它的 palyground 入口網址：https://platform.openai.com/playground ，登入後即可看到以下畫面 (如果沒有成功跳轉，也可以在左側頁籤的 Prompt 分類當中找到它)。

新增 Responses API 的選項

這次新版本的頂部功能表當中，除了保留了原先版本當中的 Code、Compare、History 這些圖示的位置之外，另外新增了可以選擇 API 服務狀態的選單：

Chat Completions API

它是一個完全「無狀態」的 API，意思就是每次對話都需要我們另外再手動帶上歷史訊息。雖然它支援 function calling 和 JSON mode 等功能，但並沒有內建 web search 或 file search 等工具。如果你只是想要進行基本的聊天互動，或是已經在現有程式碼中使用舊版 API，可以考慮選擇這個。

Responses API（預設選項）

至於這個新推出的 Responses API ，則是屬於「有狀態」的。它結合了 Chat Completions 和 Assistants 的優點，可以讓對話記錄自動保持連續性。內建 web search、file search 和 functions 等實用工具，適合拿來開發代理 (agent) 類型的專案。

Prompts 設定與預覽界面更新

這次改版把 prompt 的各項設定與對話預覽的位置左右調換了，所以現在選擇預存的prompt範本、model版本、和微調參數的位置都改成在左欄，但 System message 的位置沒有跟著對話預覽移到右欄，而是改放在左欄下方，並且從預設摺疊改成展開的文字方框，更方便一邊預覽對話一邊改。

除此之外，根據我們選的 API 服務狀態的不同，在介面上顯示的選項也會有些不一樣：

參數調整

在模型參數方面，根據不同模型會有不同的可調整選項，這些參數的調整能讓我們更精確地控制模型的輸出風格和品質，這些數值的設置沒有絕對的好壞，還是要根據當下實際的需求多加測試，才能找出最適合的組合。

比較常見的是 Temperature (溫度)、Top P (取樣機率)、以及Max tokens (最大生成長度) 這三種：

• Temperature：介於 0-2 之間，數值越高代表回應越具創意性，但也可能較不精確。預設是 0.5。
• Top P ：控制每次取樣時考慮的詞彙範圍，數值越低則回應越集中且保守。預設是 1。
• Max tokens：限制模型一次能生成的最大字元數。根據不同模型有不同上限。

其他還有設定輸出的格式、是否顯示推理過程(需通過組織驗證)、以及設定推理的努力程度等。而在舊版本裡面的Presence penalty (重複懲罰) 和 Frequency penalty (頻率懲罰) 的設定，在現在的版本裡面則已經拿掉了。

A/B Test

接下來，點選上方的 Compare 圖示，就可以開啟比較模式，同時使用不同的模型或參數設定來產生回應。這樣我們就能輕鬆地比較不同設定下的輸出結果，找出最適合的組合。除此之外，History 功能也能讓我們追蹤和回顧之前的測試記錄，方便進行更細緻的調整。

比如我在這裡簡單設置一個user message為「建立一個顯示近12個月來每個月平均國際金價與三大原油指數的表格」，在 compare+history 上看起來就會是這樣的效果：

Playground 的其他功能

除了Prompt 工具之外，現在 Playground 還有 Images、Realtime、Assistants、TTS 這些新的輔助功能可以使用，每一個功能都很有趣，而且都有其獨特的應用場景。但一次講不完，之後再跟大家分享更多有趣的玩法吧！